La industria minera, con sus complejas operaciones y grandes volúmenes de datos, requiere soluciones tecnológicas que permitan optimizar procesos clave. Este proyecto ETL fue desarrollado específicamente para Confipetrol, una empresa de minería, con el objetivo de automatizar la generación de reportes del área de Recursos Humanos y mejorar la gestión de datos.

Introducción

El área de Recursos Humanos en Confipetrol enfrentaba desafíos relacionados con la consolidación y procesamiento de datos provenientes de diversas fuentes, como sistemas internos, hojas de cálculo y bases de datos externas. Esto generaba ineficiencias y limitaba la capacidad del equipo para generar reportes precisos y en tiempo real.

Para abordar este problema, se diseñó un sistema ETL (Extracción, Transformación y Carga) que permite automatizar la recolección, validación y almacenamiento de datos, facilitando la generación de reportes críticos para la toma de decisiones.

Diseño y Desarrollo

Objetivos del Proyecto

• Automatizar la consolidación de datos de Recursos Humanos.
• Reducir errores manuales en la generación de reportes.
• Proveer reportes actualizados y accesibles para análisis estratégico.

Características Principales

• Extracción: Obtención automática de datos desde hojas de cálculo, sistemas de nóminas y bases de datos internas.
• Transformación: Limpieza, normalización y estructuración de los datos para adaptarlos a un formato estandarizado.
• Carga: Almacenamiento de los datos transformados en una base de datos centralizada (MongoDB), lista para consultas y reportes dinámicos.

Tecnologías Utilizadas

• Python: Lenguaje principal para implementar el flujo ETL, garantizando flexibilidad y rapidez.
• Pandas: Biblioteca utilizada para la manipulación y transformación de grandes volúmenes de datos.
• MongoDB: Base de datos NoSQL seleccionada por su capacidad para manejar datos no estructurados y escalabilidad.
• Airflow: Herramienta para orquestar tareas ETL y asegurar la ejecución programada de los procesos.

Impacto y Resultados

• Eficiencia Operativa: Reducción significativa del tiempo requerido para la generación de reportes.
• Confiabilidad: Eliminación de errores manuales en la consolidación y validación de datos.
• Accesibilidad: Reportes disponibles en tiempo real para los responsables de Recursos Humanos y la gerencia.
• Escalabilidad: Sistema preparado para integrar nuevas fuentes de datos y adaptarse a futuros requerimientos.

Conclusión

El sistema ETL implementado para Confipetrol es un ejemplo de cómo las tecnologías modernas pueden transformar procesos clave en la industria minera. Al automatizar la gestión de datos de Recursos Humanos, se lograron mejoras significativas en eficiencia, precisión y capacidad de respuesta.

Este proyecto refleja mi compromiso con la creación de soluciones tecnológicas que resuelvan problemas reales y generen un impacto positivo en las operaciones de las empresas.